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学科前沿心得
当我们心中积累了不少感想和见解时，就十分有必须要写一篇心得体会，这样能够培养人思考的习惯。应该怎么写才合适呢？下面是小编为大家收集的学科前沿心得，希望能够帮助到大家。
学科前沿心得1
新闻传播学科是一门涉及众多领域的综合性学科，关注传播现象及其背后的社会、政治、经济等方面的影响。在我学习这门学科的过程中，我深刻体会到了新闻传播的重要性和深远影响。下面我将结合我的学习经历，分享我对新闻传播学科的心得体会。
首先，新闻传播学科帮助我认识到信息的重要性。在信息时代，获取准确并及时的信息是每个人的需求。新闻传播学科教育我们如何对信息进行筛选和分析，使我们能够从海量信息中找到有价值的部分。通过掌握新闻传播学科的知识，我意识到了新闻媒体在社会中起到的重要作用，它们能够传递最及时的信息，影响社会舆论，并推动社会的发展。因此，新闻媒体的角色是不可或缺的，它们在提供可靠信息的同时，也承担着监督权力和促进社会进步的重要责任。
其次，新闻传播学科教会我如何分析和解读媒体报道。在学习过程中，我学会了对新闻报道进行思考和评估。经常看到的一个现象是同一事件在不同媒体间可能存在差异，这提示我们媒体报道的真实性和客观性并不总是值得怀疑的。通过学习新闻传播学科，我了解到媒体报道背后的商业利益和政治意图，这让我能够更好地分析并评价媒体报道中的信息。我学到了媒体批评和媒体素养的重要性，在面对各种报道时，我们应该保持独立思考和客观判断的能力。
第三，新闻传播学科拓宽了我的视野和思维方式。新闻传播学科是一个涉及人文、社会、科技等方面的学科，它需要我们具备全面的知识背景和多元化的思维方式。在学习过程中，我接触到了众多领域的知识，比如社会学、心理学、传媒法等。通过与不同学科的'相互交融，我发现新闻传播学科不仅仅是一门关于新闻报道和媒体现象的学科，它还涉及到各种社会问题的研究和解决。这使我逐渐形成了以人为本的思维方式，关注社会多元和公正性，以及媒体对社会发展的推动作用。
第四，新闻传播学科提高了我自身的沟通和表达能力。新闻传播学科中，沟通技巧和写作能力是不可或缺的素质。通过学习新闻报道和新闻写作的技巧，我不仅学会了如何准确、简洁地传达信息，也学会了如何选择合适的语言和文体来引起读者的兴趣和共鸣。在参与学术讨论和研究报告的过程中，我锻炼了自己的演讲和表达能力，提升了自信心和说服力。这些能力对我未来的职业发展和生活中的人际关系都有着积极的影响。
总之，新闻传播学科不仅仅是一门让我们了解新闻产出和传播机制的学科，更是锻炼我们思考能力和批判思维的学科。通过学习新闻传播学科，我深刻认识到新闻传播的重要性，学会了如何分析和评估媒体报道，拓宽了自己的知识视野，提高了沟通和表达能力。这些都对我未来的发展起到了积极的促进作用。希望通过我自身的努力，能够在今后的新闻传播事业中做出更大的贡献。
学科前沿心得2
20xx年4月27日，县培训办组织小学五年级数学老师在县第二思源学校听了张国红专家的讲座和王崇青老师的展示课，经过一天的学习，使我受益匪浅，张国红老师跟我们讲备课时要站在学生的角度，不仅要深入钻研、把握教材备课除了备知识，更要备学生的“可能”。也就是说，教师作为学习的组织者、参与者，应尽可能多地在讲课前就能把学生在学习过程中可能遇到的问题考虑在内，调整我们的教学方式使学生学不会再出现类似的错误。因为学生不仅应该成为课堂学习活动的主体，也应该是我们备课的出发点和归属点。站在学生学的位置，创设一个民主和谐轻松的课堂学习氛围，鼓励和培养学生大胆质疑，发表自己的见解，不断发现学生在学习中有疑问的问题，把学生做题时出现的错误提前消化在课堂上，写作业时就不会出错了。
张国红老师还在今天的讲座里给了我们关于提高小学数学学业成绩的六点建议：
1、以正确的教学理念设计教学
2、组织与管理好课堂是提高课堂效率的基??
3、围绕着细化的'教学目标组织教学
4、作业一定要及时修改、及时反馈、及时改正
5、抓好口算训练是快速提高数学成绩的捷径
6、抓好后进生的辅导
我觉得每一点建议可操作性很强，我要认真地实施，努力提高自己的课堂有效性，从而提高学生的数学成绩。
下午王崇青老师《打电话》那节展示课让学生懂得数学来自生活，她能站在学生的角度激发学生的学习兴趣，是一节优质课，值得我们学习。
学科前沿心得3
我校共有五位老师参加了海南省小学语文学科研训下乡活动，在听了五位老师回校后的分享之后，我个人的感受也很深。
对于一个老师，特别是语文老师，普通话的标准与否非常重要。在课堂上，当一个老师开口讲话时，就可以从普通话上看出该老师的功底如何。因此，作为一名老师说好普通话是很重要的`，也对学生起着重要的影响。还有，教师对于课堂上的应变能力也很重要，但这个是要在长期的教学过程中锻炼和积累出来的，在这个方面上，我还能力欠缺，在今后的教学过程中，要注意这个能力的培养。
教师对课堂教学要注重，比如在教态、教学语言方面，教学的整个流程要流畅，教学的语言不能太贫乏，在表扬学生的时候也要注意表扬语言要丰富。同时，在课堂上教师不应只是注重教师教了什么，更要注重学生在课堂上学到了什么，这是教学的最终目标。
目前我还是个新老师，对于教学内容和教学流程方面，我还缺少很多的技巧，所以在看其他老师上课的时候我觉得人家很厉害，很专业，水平很高，也觉得很困惑和迷茫，不知道该如何做才能把一节课上好。
但我相信，只要我不断努力学习专业知识，提高自己的专业水平，多用心备课，多上课，也多听其他老师的课，在日后，我也会成为一名合格的、优秀的老师！
学科前沿心得4
小学期只上了六次课，而且由于讲座的时间限制，这几次课与平常的专业课有很大的不同。
由于时间短暂，打算介绍大量的专业的知识是不太现实的。老师们讲座的过程中都考虑到了时间限制以及我们有限的知识水平，从大处着眼，为我们大概介绍他们研究方向和内容，同时还会简单向我们介绍这些研究将来的实际意义，以及和我们通信工程专业的联系。总的来说，也许理论上逻辑上的很专业的知识，我们并没有学到多少，但老师们利用不到两小时的时间，就基本上将一个新的领域在我们的脑海中勾勒了出来，使我们这些死啃书本的孩子也有机会现实了一把，真正了解到与百姓的生活有直接联系的科学研究。
各位老师不仅在学术领域给我们打开了新的窗户，使我们眼前一亮，也为我们介绍他们在工作学习中切身的体会及经验，提前向我们预警就业道路及工作生涯可能遇到的问题。
有些老师还将幻灯片写成英语，听讲座的同时，还接触到了一些专业英语。当然，每场讲座只有两小时的时间，没有什么实质性的词汇积累。但看到英语ppt的时候，心里面有了小小的震撼，原来自己还有很多单词不认识，将英语迅速转化成中文的能力也还有欠缺。因此，讲座过后，便暗暗下了决心，寒假要让自己的英语再上一个台阶。
第一次课上，留学澳洲归来的田慧老师给我们讲的是无线传感器网络(energy issues in wireless sensor networks)。主要内容可分为什么是无线传感器网络，其中的主要问题有哪些以及最重要的部分就是如何解决。
第二次课上，黄琳琳老师给我们介绍了模式识别的历史与现状。听了这次讲座之后，才知道其实自己以前就接触过很多模式识别的东西，只不过没有将它们与这个专业的名词联系起来，更不知道自己也有可能成为研究这一领域的一员。众所周知我们人有五大感觉——视觉，嗅觉，味觉，听觉，触觉。正是通过这五种渠道(研究表明最主要的是视觉)，我们才能从外界获取各种各样的信息，这是我们与外界沟通桥梁。我感觉，模式识别就是给机器来构架这样一座桥梁，使计算机模仿人的感知能力，从感知数据中提取信息(判别物体和行为)。它广泛的应用前景是显而易见的。当代社会是信息大爆炸的时代，有用的，没用的;真的，假的;各种各样的信息纷至沓来。人们也已经意识到，仅靠人的力量根本不可能兼顾到每一条信息，那就更别提利用了。利用机器来帮人们获取信息，以减轻人类的压力，就显得很必要啦。模式识别就是这样一种工具，而且它还衍生出很多其他方面的应用，例如利用已获得信息，来进行进一步的判断与分类，已确定下一步的行动。这个梦想是美好的，但从老师的介绍中不难看出，要想实现零误差识别困难也是相当大的。毕竟，信息是多变的，而机器的灵活性几乎为零，这之间就出现一种矛盾，究竟怎么解决，就要靠一辈辈有志之士啦。
第三次课上，周晓波老师介绍了集成电路及可编程逻辑器件的发展与应用。集成电路现在几乎是渗透到生活的各个领域，平常也总是听到这个词，这次讲座第一次了解了它准确的定义：集成电路(integrated circuit，缩写ic)是通过通过一系列特定的加工工艺，将晶体管、二极管等有源器件、电容和电阻等无源器件，按照一定的电路互连，“集成”在一块半导体单晶片(如硅或砷化镓)上，封装在一个外壳内，执行特定电路或系统功能。自己在这学期先修过了计算机硬件技术基础这门课，计算机硬件中最重要的部件是cpu，而cpu究其本质其实就是一块集成电路，在这门课中学习cpu的'发展时，其实是离不开集成电路的发展的。有了这门课的基础后，听这次讲座时，感觉跟老师有更多的共鸣点，可以说是两次课相互促进理解。集成电路便不再那么神秘了。它的两个重要指标是集成度和特称尺寸;同时对它的主要设计及制造流程也有了一定的了解;另外还了解了ic产业发展过程中几次技术上的分工。说到可编程逻辑器件，就又想到了这学期学的电类工程素质ii，protel99其实就是电子设计自动化中的一种工具，它是帮助工作人员简便的进行器件的设计。
由于周老师原本是清华通信系的，所以讲课中途，他又向我们介绍了几点他对通信专业的认识以及我们该掌握的必备技能。说真的，对我们专业到底学什么，以前自己真的没有听到过什么真的令我信服的答案，但周老师的话，才让我的头脑渐渐清醒啦：osi七层模型中物理层的研究是我们的主要领域，有频率的调制与解调，信号的接收发送，无线信道等方面的研究。
第四次课上，在无线通信方面颇有建树的钟章队教授给我们介绍了无线通信技术的发展与未来。认真审视我们的生活之后，应该可以发现，无线通信的应用应该可以算是很广泛了吧。但在老师的一番讲解之后，才知道虽然自己觉得这项技术已经算是很成熟了，但科研人员们还有更高的目标，还希望能把无线通信推向另一个高潮，给人们提供更便捷的无线通信。
大致来讲，无线通信经历了前蜂窝时期，蜂窝时期，第一代拟蜂窝通信，第二代数字蜂窝系统，第三代宽带移动通信系统等几个重要时期。当然每一时期的过渡，是建立在各种技术逐步发展的基础上。无线通信的的宽带化与移动化是一直以来的目标，经过各时期经验的铺垫，我们也有理由像老师一样坚信，这样的目标一定会实现。具体来讲，也许就是华为集团提出的电信行业近十年可能会完成的四个超越——超越人口，超越语音，超越管道，超越行业。
第五次课上，李绍斌老师便给我们介绍了我们生活中已经不可或缺的一种交通——火车，当然是侧重铁路信号方面。由于我国的特殊国情，铁路信号的历史沿革是历尽沧桑。战争年代混乱的局面下是多国制式的共存，解放后原本是完全效仿苏联，可是又因中苏关系的恶化及国内阶级斗争等一系列原因而一度陷入停滞不前的状态。新时代解放了人们的思想之后，铁路信号便迎来了真正的春天。“引进、消化、集成、创新”，以前若听到这几个词，我肯定会觉得它们只不过是几个空头口号，几个官方宣言罢了。这次讲座之后才知道，正是这几个简单的策略将我国的铁路事业推向了世界的巅峰——高铁干线最长，实际运营速度最快。铁路的高速发展，信号的自动控制绝对是功不可没——人们的反应时间已经远不能满足高速运营的要求啦。目前我国普遍使用的是从外国引进并进行优化提高的的ctcs系统(中国列车控制系统)，与欧洲的列车控制系统etcs可谓各有所长。
第六次课，我真的听得有点晕头转向了，老师介绍了很多专业问题的求解，说实在的，没怎么听懂，但老师大概要表达的意思，我觉得还是领会了一些。有一点可以肯定——侯忠生老师绝对是专家。迭代学习控制与交通控制?看到这个题目时，我就犯嘀咕了，这两样有联系吗?答案必然是肯定的。一言以蔽之，我觉得“知错能改”应该是迭代学习控制的核心，每一次运行之后发现与既定目标曲线的误差，在下一次运行过程中能够进行改进。这也有点机器智能化的意味了。突然想到，第一讲中，模式识别遇到的其中一个问题就是机器的灵活性不够，也许与这项研究联系起来之后，结果会有一定的改观。那么，这样的技术若应用在交通领域，也必然是很有帮助的。
知识的海洋是无穷无尽的，老师们在其中游得很尽兴。也许将来我们也可以不要那么浮夸，将利益看得那么重，而是潜心做一些研究。在这样大好的形势下，说不定真的能有所建树，推出利国利民新技术。
学科前沿心得5
近年来，大数据、云计算等非常火热。听了老师所讲的关于《数据挖掘》这块的相关知识讲解，颇有感受。下面就是我听过讲座之后以及查阅资料之后，对数据挖掘的一些认识。
随着数据库技术和计算机网络的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多，而数据挖掘就是在这样的背景下产生的。简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”出潜在的、有价值的知识、模型或者规则的过程。作为一类深层次的数据分析方法，它利用了数据库、人工智能和数理统计等方面的技术。
在听讲座时，老师主要讲解了一下数据挖掘中的有关关联规则、聚类、分类的方法以及相关的算法。老师在讲关联规则时，提到了关于“尿布与啤酒”的故事。一般，按照我们常规思维，这两种东西根本就是两个毫无关联的商品，但是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘之后，却可以寻求到这一有价值的规律。从一定程度上可以表明数据挖掘技术的巨大价值。
另外还讲到了关联规则算法---Apriori算法。Apriori算法使用频繁项集的先验知识，使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索(k+1)项集。首先，通过扫描事务(交易)记录，找出所有的频繁1项集，该集合记做L1，然后利用L1找频繁2项集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何频繁k项集。最后再在所有的频繁集中找出强规则，即产生用户感兴趣的关联规则。其中，Apriori算法具有这样一条性质：任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。因为假如P(I)<最小支持度阈值，当有元素A添加到I中时，结果项集(A∩I)不可能比I出现次数更多。因此A∩I也不是频繁的。
说到数据挖掘，应该了解数据挖掘包含哪些步骤?第一，要确定研究对象，这是数据挖掘的重要一步。数据挖掘的最后结是不可预测的，但是要探索的问题是很明确的'。第二，数据准备阶段。具体包含以下步骤：
1)数据的选择，即搜索所有与业务对象有关的内部和外部数据信息，并从中选择出适用于数据挖掘应用的数据
2)数据的预处理，即研究诗句的质量，为进一步分析做准备，并确定将要进行的挖掘操作的种类
3)数据的转换，将数据转换成一个分析模型，这个分析模型是针对挖掘算法建立的，能否建立一个真正适合挖掘算法的分析模型是数据挖掘成功的关键。
第三，数据挖掘阶段。即对经过预处理的数据进行挖掘，包括分析和预测，关联分析以及聚类分析相关算法等。第四，结果分析阶段，解释并对结果进行评估，通常使用到可视化技术。第五，知识的同化，将分析所得到的知识集成到业务信息系统的组织结构中去，从而得到有价值的信息。
通过上网查询资料，了解到数据挖掘有一下七种常用方法：
①分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别，使用到KNN算法。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。 ②回归分析。回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。 ③聚类。聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。使用到K-means算法。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。
④关联规则。关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。在客户关系管理中，通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘，可以从大量的记录中发现有趣的关联关系，找出影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价与定制客户群，客户寻求、细分与保持，市场营销与推销，营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。
⑤特征。特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征。如营销人员通过对客户流失因素的特征提取，可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征，利用这些特征可以有效地预防客户的流失。
⑥变化和偏差分析。偏差包括很大一类潜在有趣的知识，如分类中的反常实例，模式的例外，观察结果对期望的偏差等，其目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别。在企业危机管理及其预警中，管理者更感兴趣的是那些意外规则。意外规则的挖掘可以应用到各种异常信息的发现、分析、识别、评价和预警等方面。
⑦Web页挖掘。随着Internet的迅速发展及Web的全球普及，使得Web上的信息量无比丰富，通过对Web的挖掘，可以利用Web的海量数据进行分析，收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息，集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息，并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆，对这些信息进行分析和处理，以便识别、分析、评价和管理危机。数据挖掘是一种决策支持过程，它通过高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。这对于一个企业的发展十分重要。
通过听此次学科前沿讲座以及查阅相关资料，对数据挖掘有了一个较为全面的了解。在这个信息化时代，数据挖掘技术是一个发展很迅速的领域，随着数据挖掘技术在各个领域的发展和应用，未来会有很多人投入到数据挖掘技术的学习和研究中来。对我来说，作为一个计算机专业的人，数据挖掘也是我继续关注和学习的一个领域，现在应该学习更多相关的知识，为将来打好基础。
学科前沿心得6
听了几位老师所讲的学科先沿讲座，我的感想颇多。尤其是对林林老师的《智慧时代中的挑战与机遇》颇有感触。下面我谈谈自己通过听讲，查资料，经过思考后对这一问题的理解。当今的信息新技术主要包括这么几类，即新息安全新技术：主要包括密码技术、入侵检测系统、信息隐藏技术、身份认证技术、数据库安全技术、网络容灾和灾难恢复、网络安全设计等。信息化新技术：信息化新技术主要涉及电子政务、电子商务、城市信息化、企业信息化、农业信息化、服务业信息化等。软件新技术：软件新技术主要关注嵌入式计算与嵌入式软件、基于构件的软件开发方法、中间件技术、数据中心的建设、可信网络计算平台、软件架构设计、soa与ria技术、软件产品线技术等。网络新技术：网络新技术包括宽带无线与移动通信、光通信与智能光网络、家庭网络与智能终端、宽带多媒体网络、ipv6与下一代网络、分布式系统等。计算机新技术：计算机新技术主要关注网格计算、人机接口、高性能计算和高性能服务器、智能计算、磁存储技术、光存储技术、中文信息处理与智能人机交互、数字媒体与内容管理、音视频编/解码技术等。
大胆的预测一下计算机技术往下怎么发展，因为形势明白了，历史规律搞清楚了，需求也明白了，该怎么做呢？我大胆做这么一个发言，中国计算机界必须把握机遇迎接挑战。看一下处理器方面该怎么做，上个世纪我们关心的是每秒种可以完成多少指令，处理的速度。后来发现不对，应该做高性能的处理器，每花掉一块钱可以处理多少能力，重要的是功耗要低，然后是无线，是互联，我们更关心消耗每瓦功率处理能力是多少，大家关心的点开始转移，从每秒处理能力，关心到每块买到多少处理能力，到最后消耗每瓦功耗有多少能力。在处理结构上面有什么变化，从上世纪70年代左右，人围着计算机转，每个单位只要很好就有一个漂亮的机房，大家围着机房转，算题是通过一个小窗口把题递进去，过一段时间里面算好，把题递出来。那时候一切围绕cpu转，所以那时候cpu当之无愧，我的处理器是中心所以叫cpu。再往下可以看到计算机围着人转，我们口袋里的手表等一切一切，人走到哪里，计算装备围着我来转，在机器内部不是围着cpu转，而是围着存储期，i/o，通道转，因此不能光搞cpu，比如出现pim等新的名称，所以我们应该与时俱进。从cpu，c要改成无处不在的处理单元。
网络将怎么发展，我们在上个世纪70年代所关心的就是互联互通互操作，在这儿不是讲互联互通互操作不重要，它是一个基础绝对重要，关心这个是数据和控制信号的传递，数据和控制信号可以传过去。做了一些日子以后发现，需求不仅仅是这个，我们要提高网络的带宽，我们关心是信息沟通和处理能力的增强，光把信号传过去是不是可以处理好呢？再往下又是怎样的？我们应该关心网上有这些信息，有这么多人用，是动态的变化，所以我们要关心信息融合、信息确认等。要把消息传给该给的人，该给的'时间，该给的地方，该给的人，传正确的东西，这个变化不承认不行的，以往包括我个人在内，我和我同事们宣扬，看我家里环境，办公室环境，我计算机有多少能力联网，这已经过去了。下面关心的是这个网络具有多少计算个算计的能力，算计要做推理更难，再往下要面对什么问题？我的网络环境怎么样有非常强的资源按需聚合，人机协同工作的协调能力，体系结构将怎么发展，70年代的时候，大家做体系结构设计，费劲脑筋是在计算机内挖掘可能的潜力，处理可能的矛盾，搞体系结构的人，什么是好的所长，厂长，它的学问是处理轻重缓急，这件事应该放得下，哪件事应该要处理，所以好的应该处理删、增、减、抑、扬，在这种情况下发现，我们设计在机群中挖掘和平衡，我们要在网络环境下怎么做挖掘和平衡，因为系统给人用的，机器的环境，是给销售人员，管理者用的，所以把协同工作做好，就要验证，所以从hpcs变成hpce，我们需要的不是高性能，需要的是生产力可用性，中国科学家预感比较早，因此1997年再一次会上，就决定当前做clieitserver，之后做cluster，之后做networking，之后是vse，基于网络的虚拟服务含量是未来体系结构的发展方向。这是1997年8月25号，到1998年的时候，世界有名的计算机科学家isea发表了grid专著，我们要把grid定位了，而是要考虑你究竟想干什么？我们做一个好的系统，必须要看到定位准确，你在这个坐标上关于服务，你是要做计算服务，还是数据服务，还是应用服务，还是信息服务，还是知识服务，还是实用的服务。如果明确了你的目标，你的技术就明确，你的评价指标就明确了。如果要做信息服务，你就要了解你处的信息是多大一块，这件事很重要，不能杀鸡用牛刀，也不能杀牛用鸡刀，如果系统力度大小这么大，最后生产的问题，究竟打算怎么交帐，是向投钱的单位交一个概念的设计，不是不可以的，还是交一个机理的设计，还是规则的设计，还是方法的设计，如果明确了，你的技术方案就明确了，你的机理就明确了，如果选定的方法层，你系统就要定位在这里，位置定对就满足正确的需求。
学科前沿心得7
机器学习和数据挖掘这些年一直是计算机应用方面研究的重点和热点，首先要了解什么是数据挖掘，简单地说，数据挖掘是从大量数据中提取或"挖掘"知识。我一直对这方面的知识颇感兴趣，这学期学院开设的学术前沿讲座的课程，很有幸听到了文益民教授对于自己在机器学习和数据挖掘方面研究的讲座，让我对这些知识有了深入浅出的理解，受益匪浅。
12月5号，文益民教授做了题为“大规模数据的分类”的讲座，在讲座的最开始，文教授提到了戈登·德莱顿《学习的革命》一书，皆在指导我们如何积累知识如何思考如何学习如何去做研究，具有抛砖引玉的指导意义。在这之后，又对了解机器学习和数据挖掘首先要了解的知识做了简要的说明，比如对于问题的分类是分为线性问题和非线性问题；比如聚类的含义是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程；比如对于这个世界上计算机的分类可以只分成工人（maker）和思考者（thinker）两类。至此正式进入问题的讨论。
对于这次讲座，文教授从四个方面进行了讲授。第一，实际应用中的大规模数据分类问题。第二，大规模数据给机器学习带来的挑战。第三，大规模数据分类算法的研究。第四，展望发展前景。文教授主要是在第三点中做了很多工作也取得了可喜的成绩。
在机器学习的实际应用中，大规模数据分类问题一般会应用在以下几个方面，在高速高精度的工业图像检测方面，在专利分类方面，在生物信息数据快速增长方面，在支持向量机参数选择方面。
大规模数据给机器学习带来的问题有：
1、算法一般不是收敛太慢就是难以收敛，训练时间过长。
2、海量数据无法一次装入内存。
3、算法可靠性得不到保证。
4、已经训练好的'学习器遇到心得训练样本时需要重新训练。
在最重要的部分，文教授提到了几个重要的研究方法，包括算法，这里面包含有：1、基于并行计算的算法，2、以并行计算方法求解工作集方法中每个迭代步中二次规划的子问题，3、meta-learning，最小最大模块化支持向量机以及快速模块化支持向量机，4、cluster-svm，cluster-based-svm，cascade-svm。文教授在第三和第四点中都有自己的工作和贡献，在第三点中，他提出了分类面拼接算法，在第四点中，提出了分层并行支持向量机训练算法。对于分类面拼接算法我进行了比较仔细的了解，并下载阅读了文教授于20xx年3月份在湖南大学学报上发表的论文“基于分类面的快速模块化支持向量机研究”，对于分类面拼接算法有了初步的研究，下面说说我对这个算法的理解。
信息采集和信息处理技术的快速发展导致了诸如公共健康数据、信用交易数据、国家经济普查数据、网络文本数据和地理信息数据等大规模数据集的产生。由于训练时间很长和空间需求很大，现有的大多数机器学习算法很难被直接用于大规模数据的机器学习。
这个算法是针对大多数现有的机器学习算法处理大规模问题时需要的训练时间很长和存储空间很大的难点而提出的，英文名是psfnrsvms，
在训练阶段，psfm2svms采用一簇平行超平面对大规模问题实施软划分，然后针对每个子问题并行训练支持向量机。在测试阶段，测试样本坐落于哪个子问题所在空间中，就由该子问题训练的支持向量机给出判别结果。在4个大规模问题上的实验表明:与采取硬划分的快速模块化支持向量机(fm2svms)相比，软划分能够使psfm2svms得到更加光滑的分类面，因而ps2fm2svms的泛化能力较高。在不增加训练时间的条件下，psfm2svms减少了由于训练集分割导致的分类器泛化能力下降。
支持向量机方法的本质是在训练集的一个高维像空间中寻找最大间隔分类超平面，这个分类超平面对应于训练集所在空间的一个光滑曲面。如果采用训练集分割的方法，将这个光滑曲面分段求出，然后进行连接，就可以得到这个光滑曲面的近似曲面。
学科前沿心得8
引言。
新闻传播学是一门充满挑战和机遇的学科，通过学习这门学科，我深入了解了新闻报道的原理和技巧，培养了扎实的写作能力和媒体素养。在这个信息爆炸的时代，新闻传播学的重要性愈发凸显。在这篇文章中，我将分享我对新闻传播学的体会和心得，希望能够激发更多人对这门学科的兴趣。
新闻传播学基本原理的认识。
新闻传播学有着丰富的理论体系，其中最核心的是信息传播的基本原理。通过学习，我了解到信息传播需要遵循适度、合理、真实的原则。一篇新闻报道要能够准确地传达信息，需要记者寻找可靠的信息源，并加以判断和核实。同时，记者还需保持客观中立的立场，避免对新闻事件进行个人偏见或主观评价。新闻传播学还强调了新闻报道的及时性和公平准确性，要求记者将重要信息及时传达给公众，并尽量确保信息的准确性和公正性。
新闻报道的技巧和要点。
在新闻传播学的学习中，我学到了很多新闻报道的技巧和要点。首先，一个新闻报道要能够吸引读者的眼球，需要具备一个好的`标题，用简洁有力的文字来概括新闻事件的重要点。其次，新闻报道要注重文字的表达方式，要以简练明了的语言来讲述新闻事件，避免使用过于专业化的术语和复杂的句子结构。最重要的是，新闻报道要与时俱进，紧跟社会热点，关注公众的关切和需求，才能获得更多的读者。
新闻传播学的发展前景广阔，尤其是在互联网和新媒体的时代。随着社交媒体和移动互联网的普及，人们获取和传播信息的渠道更加多样化，新闻传播学毫无疑问成为了一门热门学科。传媒行业的发展空间巨大，在这个信息实时更新的时代，记者和媒体从业人员的需求也越来越大。同时，新闻传播学与其他学科的交叉融合也为学生提供了更多的就业机会，他们可以进入互联网公司、传媒机构、公关公司等行业。
新闻传播学的学习让我对记者这个职业有了更深入的了解，也提高了我的写作能力和媒体素养。在未来，我希望能够应用所学的知识，成为一名优秀的记者，为公众提供准确、及时、公正的新闻报道。我相信，随着社交媒体和新媒体的快速发展，新闻传播学的重要性将变得更加突出，人们对真实、可靠信息的需求也将更加迫切。通过不断学习和实践，我相信我能够在这个领域取得更大的成就。
总结：新闻传播学是一门关于信息传播的学科，通过学习这门学科，我了解到信息传播的原理和技巧。合理、真实、准确是新闻报道的基本原则，而好的标题、简练明了的语言则是新闻报道的要点。随着互联网和新媒体的发展，新闻传播学的发展前景广阔，传媒行业的就业需求也越来越大。通过不断努力学习和实践，我对新闻传播学充满了希望和信心。
学科前沿心得9
报告人：电子工程学院张福贵老师地点：1104时间：20xx年12月1日(星期一)14:00本次讲座，张老师首先介绍了气象雷达的发展历史，接着介绍了相控阵雷达的相关情况，最后详细介绍了数字信号处理在气象雷达中的应用。
一、气象雷达发展概况
美国在80年代初开始研制全相干脉冲多原普勒天气雷达，1988年开始批量生产，并由此组成的美国下一代天气雷达网(NEXRAD)作为美国气象现代化的重要组成部分开始实施。WSR-88D多普勒天气雷达不仅提高了探测能力，还具备了获取风场信息的功能，并提供了丰富的监测和预警产品。20xx年NEXRAD业务布网完成，包括了158部业务雷达，分布在美国本土以及近海和岛屿，雷达间的最大距离为250海里。NEXRAD网的布设，大大提高了对灾害性天气，尤其是暴雨的预报能力，对龙卷形成前奏-中尺度气旋和机场附近的下击暴流的识别具有特殊的能力。上世纪末，美国开始NEXRAD Open System的改进工作，重点在双线偏振技术的引入和数据网络结构的改进。计划在20xx年完成WSR-88D雷达的双线偏振雷达改造。
加拿大自1998起的6年时间内完成了“国家多普勒雷达计划”，主要沿人口密集、灾害性天气频发并造成巨大灾害的海岸线布设了30部多普勒雷达，其中11部多普勒雷达是完全新建的，其余19部则是原有的常规雷达翻建成具有多普勒雷达功能的。雷达的有效探测距离为240 km，多普勒模式下为120 km。目前加拿大正在进行将多普勒模式下的作用距离加大到240 km的技术开发。雷达网的建成，使得对龙卷的预报从几乎不可能到提前15~20 min，对风暴位置和雨雪量级做出了比以前更为准确的预报。欧洲国家由于国土紧密相连，采取联合方式建立雷达网，使雷达探测资料在天气预报中得到充分利用。从1970年代后期，欧盟COST-72(Cooperative in Science and Technology Project 72)项目开始实施并持续了6年，至1980年代中后期的COST-76项目，欧洲形成了世界上两大雷达网之一，共有130多部雷达，其中一半具有多普勒雷达能力，并建立了风廓线雷达网，进行欧洲大面积降水监测和风廓线观测。COST717项目的主要目的是对先进的雷达信息进行评估、演示和记录，如将径向速度、垂直风廓线、反射率、估算出的降水等作为参数，对数值天气预报和水文模式进行评估。
二、相控阵天气雷达
相控阵多普勒天气雷达，主要优势是可以提高获取资料的时间分辨率、进一步提高探测能力。一般雷达均基于机械扫描体制，这种扫描方法一般在6 min内完成14层的扫描，对于快速变化的中小尺度天气过程如冰雹、龙卷、微下击暴流、风切变等过程，用这种传统的方法很难同时满足高时空分辨探测天气过程三维结构和发展演变的需求。
相控阵天气雷达快速而精确地转换波束的能力使该雷达能够在1 min内完成全空域的扫描，同时获取大量的气象信息。所采用的阵列天线是由大量相同的辐射单元组成的孔径，每个单元在相位和幅度上是独立控制的，能得到精确可预测的辐射方向图和波束指向。若干个固态发射机通过功分网络将能量分配到每个天线单元，移相网络又控制每个天线单元的初相位，通过大量独立的`天线单元将能量辐射出去并在空间进行功率合成。接收时，各天线单元将接收到的目标回波信号进行相位相加进入接收机。回波信号经接收机放大、滤波后进入信号处理机进行多种模式的信号处理。对信号处理机提取的气象数据进行二次处理得到气象预报需要的气象要素资料。相控阵天气雷达具有常规天气雷达所不具有的许多优点：可以实现跳跃式电扫描波束和天线方向图形状的自适应控制，从而实现多功能探测能力;可充分地将雷达时间和能量资源应用于微弱目标探测能力、目标数据率、分辨率、精度等等技术性能上，因而具有能对付多目标、机动性强、反应时间短、功能多、数据率高、抗干扰能力强、可靠性高等特点。相控阵雷达跟踪孤立的目标是成熟的，但相控阵天气雷达对分布体目标的强度场和速度场的探测能力有待研究;即使是技术上可行，相控阵天气雷达的阵面天线造价十分昂贵，近期在发展中国家难以实现业务化和组网。
三、数字信号处理的应用
雷达信号处理则是为完成雷达数字信号检测和信息提取功能所采取的实施手段。物体的反射回波是微弱的高频信号,经过变频、放大和滤波等处理变成具有一定强度的模拟信号(时间上连续，幅度上可为任意实数值)。数字处理须采用模拟-数字转换器,把模拟信号转换成为数字信号(时间上离散，幅度上分层)，然后进行各种运算和处理。早期的雷达信号处理，几乎全部是模拟的。50年代出现利用计算机进行信号处理的雷达系统。这是雷达数字信号处理的开端，功能还仅限于自动检测。
同模拟信号处理相比，采用数字信号处理的优点是：①把许多功能综合设计在一部处理机中，可以根据外来指令或预先编好的程序灵活地选择和组合使用。②精度仅与字长有关，不像模拟处理那样，性能与使用人员的调整有关，因此性能稳定可靠。③有利于高速大规模集成电路的应用，从而可使信号处理机的重量减轻和体积缩小。同其他领域的数字信号处理相比，雷达数字信号处理的特点是信号带宽大,因而采样率高,并且实时输出。因此，单位时间内的处理量(或称吞吐率、解题率)极大。
数字转换器把模拟视频信号转换成数字信号,从原理上可分为三个步骤，即采样、保持和分层。在脉冲雷达中，数字信号处理可划分为周期内处理和隔周期处理两大部分。周期内处理是指对一个周期之内的回波脉冲进行匹配或最佳滤波处理，使单个脉冲的信-噪比达到最大;隔周期处理是指对多个周期中回波脉冲串的复包络进行匹配或最佳滤波处理，使整个脉冲串中某时刻的信-噪比达到最大。对于周期内处理，采样周期应小于或等于测时延(距离)的分辨单元。对于隔周期处理，采样周期可以长达一个重复周期。
数字信号处理可分为四类，即线性非时变、线性时变、非线性非时变和非线性时变。在理论上最容易解决的是线性非时变型的处理。这一类型的模拟处理用线性常系数微分方程描述，从而可以用傅里叶级数或傅里叶变换求解。同样，这一类型的数字处理可以采用线性常系数差分方程描述,从而可以用Z变换或离散傅里叶变换求解。
采用状态变量法解决线性时变型数字处理的分析问题效果较好。这种方法尤其适用于利用电子计算机进行仿真分析。关于含有非线性性质的数字处理，只能对特定问题进行计算机仿真计算，而不能应用叠加原理。
信号处理方法有两种，一种是信号依次进入而形成信号流，另一种是执行完一条指令再执行下一条指令，形成指令流。雷达中的数字信号处理机可采用这两种方法中的任一种，也可以兼用两种方法。一般来说，采样速度高而功能较简单者宜用前者;采样速度较低而功能复杂者则宜采用后者。
学科前沿心得10
尽管在实际的物流管理中，只有通过供应链的有机整合，企业才能显著地降低成本和提高服务水平，但是在实践中供应链的整合是非常困难的，这是因为：首先，供应链中的不同成员存在着不同的、相互冲突的目标。比如，供应商一般希望制造商进行稳定数量的大量采购，而交货期可以灵活变动；与供应商愿望相反，尽管大多数制造商愿意实施长期生产运转，但它们必须顾及顾客的需求及其变化并作出积极响应，这就要求制造商灵活地选择采购策略。因此，供应商的目标与制造商追求灵活性的目标之间就不可避免地存在矛盾。
供应链是一个动态的系统，随时间而不断地变化。事实上，不仅顾客需求和供应商能力随时间而变化，而且供应链成员之间的关系也会随时间而变化。比如，随着顾客购买力的提高，供应商和制造商均面临着更大的压力来生产更多品种更具个性化的高质量产品，进而最终生产定制化的产品。
在听讲座的时候老师讲得很认真，我也带着解决以下五个问题尝试着学习。包括物流管理与供应链管理的关系处理，物流企业和生产制造企业物流的视觉差异、物流管理战略和战术问题的区分与协调、反映物流领域的最新研究与实践成果及理论性与实用性相合共五个问题。
学习的过程可以分为两个阶段，一从被动地听老师授课，起初就觉得讲座理论性太强，而可感性又不高，难以更好的理解书中的理论，没法更好地学习知识点，二对课本上所提到的`案例加上老师的讲解后，案例具体的指出存在的相关问题，并提出的对应的解决措施，我对课程理论的学习进入了半知半解的状态，有了一定的认识、了解、感悟，通过听讲座我对书本的理论又有了进一步的认识，可感悟有了进一步的提升。对比自己本学期所学到的知识及能力，感觉自己再具体提出相关解决措施的时候，没办法更好的调研、分析，得出解决的方案，理论与实际的两者结合不够，没办法列出更为具体且行的方式以解决问题，提出方案的可操作性都有待提升。
自己学习方面的转变由只是老师讲解，转变到了自己主动去了解、学习。通过自己上网下载相关案例，学习更多的东西。这就是我这学期有学习进步的地方。
不足之处：由于是第一次听这一类的讲座，自己没办法去了解到哪些途径与方法能够更好的解决我们的问题。
通过本学期的学习，我明显的感觉到了，在看待问题，分析、解决具体问题方面的能力，明显不足，心态上有些急切，很想学习相关方面的具体解决问题的知识，进一步提升自己。
在进一步学习的方面，我希望老师能再强化学生在这方面的意识，旨在合适的时候指出学生的不足和问题，让学生更好的意识到问题，有何途径去更好的解决问题，灌输树立学生们树立这方面的意识或习惯。
学生和老师的沟通不足，导致学生上课没办法更好的与老师所讲解的内容，能有知识。思想或思维上的碰撞，擦出思维碰撞的火花。在讲座之前，老师能先提前跟下节课有关的案例，课后让学生更好的在课前提出相关的问题，讲座上引导学生更好的在课前思考提出相关的问题，讲座上引导学生广泛地参与到思考与讨论中出现了什么问题，为什么会出现问题，怎么去解决问题，为什么要这么去解决问题，如何具体的提出相关可行具体的方案去落实。这样子就能更好地让学生对理论与运用有更深地认识了。
通过这次讲座我不仅学习到了专业知识，也使得我的视野更开阔了，学习能力也提高了。我觉得这是我踏上社会之前收获的一笔财富。
学科前沿心得11
大学里开设的课程总是异彩纷呈，可以无限地满足我们学生求知欲和好奇心，似乎无论我们对哪一方面感兴趣，总可以在琳琅满目的课程条目中找到自己的归宿。然而，本学期我院开设的学科前沿讲座，却在众多的课程中独领风骚，展现出了其独特的魅力，其专业性、尖端性，在学术领域给我们打开了新的窗户，使我们眼前一亮。
学科前沿是指某一学科中最能代表该学科发展趋势制约该学科当前发展的关键性科学问题、难题及相应的学说。在短短一年的时间里，我们有幸参加学习了各种学术讲座和教育讲座。这无疑全是精华中的萃取，而对于我们学生而言，则更是一场知识盛宴，带给我们完全优于课本，来自时代尖端的知识风暴。下面我将就自己这一学年的所学，谈谈自己我简单的想法。
在这十六次精彩纷呈的讲座中，给我留下最深刻的印象就是校医院开设的急救知识安全培训讲座。
主讲老师理论联系实践，深入浅出地向同学们讲解了灾难的分类、急救的基本程序、创伤救护的基本技术以及心肺复苏的实施方法。讲座现场，老师与学生们形成良好互动，由学生扮演受伤者，现场演示了不同伤情下创伤救护的止血包扎方式，并利用模拟人手把手地教同学们如何进行心肺复苏操作,对胸外按压的部位、频率、深度和气道开放消除异物的方法以及人工呼吸的要点进行了详细讲解。同学们听得非常投入，反响热烈并积极参与，几名同学代表在老师的指导下先后进行了现场练习。
此次讲座内容丰富精彩，达到了预期效果。通过学习和演练，同学们对急救知识有了更加全面的了解，同时也掌握了一些基本急救技能，增强了同学们的自我保护意识。极大的提升了自己的急救能力。
既然上学了，免不了面对就业问题，在3月27号，潘显钟老师给我们带来了一场就业指导讲座。潘显钟老师主要从学校理念的各项数据入手，包括研究生毕业初期的待遇情况，近几年毕业生的留京比例，以及继续深造与直接就业的差异等等，深入浅出的为我们剖析当前的就业形势。
一个人如果想实现他的目标，需要付出很多的努力，他在开始之前需要有很多的准备工作。所以我们不能够在面临就业抉择之时才去确定自己的人生目标，应该尽早做出打算，给自己定一个符合自己能力范围内的目标。职业生涯规划的训练有助于全面提高大学生的综合素质，避免学习的盲目性和被动性；规划个人的职业生涯，可以使职业目标和实施策略能了然于心中，并便于从宏观上予以调整和掌控，能让大学生在职业探索和发展中少走弯路，节省时间和精力；同时，职业生涯规划还能对大学生起到内在的激励作用，使大学生产生学习、实践的动力，激发自己不断为实现各阶段目标和终极目标而进取。
大学生首先要认识到生涯规划的重要意义，职业生涯规划将伴随我们的大半生，拥有明确的职业生涯规划才能实现完美人生。因此，职业生涯规划具有特别重要的意义。人的成功或许就在于那一分钟的坚持，一分钟之后你或许就是那个成功者，但是如果那一分钟你没有继续坚持而是选择放弃，那你注定是失败的，潘老师用实例向我们证明，没有人天生愚笨，也没有人注定一事无成，一个人的成功与否在于他对一件事情的'热爱程度，决定于你对目标的坚持。每个人的潜力都是无穷的，只要你足够自信，相信自己，并锁定目标坚持不懈，那你就是最后的成功者。
大学是人才的培养基地，讲座则是大学生活中浓墨重彩的一道风景。丰富多彩的讲座对于繁荣校园文化，活跃学术气氛，鼓励理论研究和学术创新等，具有良好的促进作用。而对于人才培养和教育而言，在“通才教育”理念占据教育哲学主导地位的时代，讲座是其中不可忽视的培养和塑造手段。指导性讲座能给大学生以切实的人生指导，引导他们养成健康的生活方式；学术性讲座是大学生开阔知识视野，发掘学术兴趣和增强学术功底的第二通道，并能广泛涉猎各个学科领域，这对于优化学生的知识结构，提升他们的综合素质具有不可替代的作用。在讲座这个自由的空间里，我们有机会和来自各个方面各个行业的人接触，能从他们那里听到许多在校园中接触不到的事情；在学术科研讲座上，我们有机会分享专家、学者们潜心研究的成果，聆听他们的观点和见解，了解他们学术人生的平凡与伟大；听了某位成功人士的演讲我们可能会热血沸腾，激发出创业的勇气和信心……以上种种，都是讲座给我们带来的收获。
学科前沿心得12
作为一门不断发展的学科，新闻传播学的前沿研究始终牵动着各界的目光。在目前这个信息爆炸的时代，新闻传播学的研究方向也随之不断拓展，而对于学习者来说，学习和了解这些前沿研究方向则能在日后的工作中提供更加广阔的视野和更多的机会。在我的学习和实践过程中，我对新闻传播学的前沿研究有了更深刻的认识和感悟，下面就我对其中的几个方向进行一些心得体会。
数字时代的新媒体传播。
数字时代的新媒体技术已经深刻影响着人们的生活和社会发展。在新闻传播领域里，新媒体的普及和发展使得传播方式得以实现数字化，信息速度和时效性得到了极大提升，但同时也降低了信息的真实性和可信度。因此，在数字时代的新媒体传播方向上的研究，不仅是了解当下和未来信息交流的趋势，更是应该对媒体的发展、传播和管理有更加深入的掌握。
大数据时代下的新闻传播。
作为一种新型的技术应用模式，大数据技术在新闻传播领域里的研究也越来越受到业内人士的关注。在大数据的支持下，新闻传媒可以及时发现新闻热点、了解观众兴趣点等，实现更高效的传播效果和更广泛的覆盖面。同时，大数据技术也可以使得新闻传播更加个性化、专业化，满足用户不同的需求和喜好。这也启示我们，在未来的学习和研究中，需要对大数据的概念融汇贯通，更好地发挥其技术价值。
跨文化传播研究。
跨文化传播研究是指在国际范围内对不同文化之间的信息传播进行研究和探讨。这种研究模式对提升国际声誉和文化交流发挥了很大的作用。在跨文化传播研究中，我们需要深入了解和探讨不同文化之间的传播方式、背景和历史背景，以及相应的传播策略。这样才能更好地为不同国家和地区的人们提供更专业的服务和信息咨询。
社会化媒体研究。
社会化媒体已经成为了人们沟通和表达的`重要渠道，尤其对于年轻群体来说更是离不开这个互动的环境。在社会化媒体的研究方面，我们需要深入了解社会化媒体的技术特点、传播规律和社会意义，了解人们对于信息传播、社交和娱乐的需求。这种研究模式有助于提高传媒业对于社会化媒体使用的认识、推动信息自由传播、传递正能量，并减少因虚假信息的传播带来的负面影响。
结语。
总的来说，面对新媒体、大数据、跨文化传播和社会化媒体等新技术、新趋势的出现，新闻传播学领域需要不断拓展研究方向和创新思路。这不仅需要我们的知识储备和能力自身的提升，更要关注社会发展的需要和新兴技术的应用意义，使得我们的研究成果更有落地性和实用性。在这个信息快速更新的时代，我们的应该眼开放手勇敢去探索新的知识，并用这些知识促进新闻传播的进步和发展。
学科前沿心得13
20xx年5月18日上午在临高县思源学校听了陈专家的专题报告，使我受益匪浅。专家指出课堂教学要多给学生时间和空间，课堂教学是教与学的双边活动，是教师与学生，学生与学生之间进行思想，情感，信息，知识交流的过程。如果仅仅发挥了老师的主导作用，没有学生的“主体参与”，教学也不会有什么成效，所以教师应千方百计地调动每一位学生的积极性，吸引他们参与到我们的课堂教学中来。还有有效的问题情景有助于学生发现问题和提出问题。并对教学过程起着引导，定向，调节和控制的作用。
问题要围绕教学中心内容，提问的.形式要灵活多样。用“新”唤起学生的“心”，学生才会对问题产生浓厚的兴趣，继而积极思考。对于学生熟悉的内容更要善于变换角度，改变方式地提出，并且要有新的要求，使学生不能简单地利用已有的知识和习惯去解决问题。这样学生才会有新鲜感，才会启动思维神经，才能激发学生运用知识探索新问题的积极性。学生动手操作和活动是激活学生兴趣的舞台，是促进发展的战地。
在课堂教学中，教师不妨增设一些趣味活动。让学生进入角色。这些活动可跟学生学过的旧知识联系起来，也可跟学生的生活结合起来。让学生插上想象的翅膀。
下午，听了陈凤云老师《搭配》的展示课，陈老师大胆的把课堂交给学生，耐心地引导学生，让学生在互动中寻找搭配，使我懂得对学生的引导要有耐心，要以学生为主体，善于引导学生主动学习，课堂显得轻松而又活跃，是一节优质课。
学科前沿心得14
为期八天的国培学习结束了，能过听课、讨论、听讲座等形式，理论联系实际小学培训，对教育技术有了更深层的理解。因此我重新认识了自我，拓展了自己的视野，并将最大限将所学的应用于自己的教学实践，现将感受最深的几点记录如下：
一、拓展了知识面曾经以为自己是一个计算机能手了，会熟练使用各种媒体了。能过学习之后才知：功能有多强大，格式工厂可以转换各种文件的格式，星空软件可以看到城市所看不到的天空，上课可在机房查阅各种资料，谷歌地图可以看到全国各地……很多很多，填补了我知识的很多空白。
二、端正了学习态度以前听课时，总是想着如何“找茬”小学培训，能过这次学习之后，让我知道，听课是学习，可以学习老师的很多方面，如老师的课堂组织能力、课堂驾驭能力、处理资料的能力、利用资源的能力等等，这些都是值得我们学习的，至于他的“茬”已经是很次要的`了。
三、计算机的辅助作用以前对多媒体的认识是代替一些科学实验，通过看、听、记等方式完成教学任务。能过学习之后，让我明白，计算机多媒体可针对一些无法实现的实验、科学知识、历史故事、尖端科学技术等方面来辅助教学它不能成为教学的主体，更不能代替一些经典的、有利于培养学生各方面能力的实验。
时间虽短，收获却很多，我必将所学与现实教学相结合，将理论应用于实践，为自己的专业成长和学生的个人成长作出最大的努力。
学科前沿心得15
从身边的新闻开始，获取信息，从而了解社会，掌握知识，追寻真实。这也是我的进入新闻传播学科的初衷。从学科入门到后期的进阶学习，我通过不断探究，思考和实践，逐渐明确了新闻传播学科对于现代社会的重要性以及我的学习体会总结。
学科意义。
新闻传播学科作为大众传媒发展的重要领域，在当今社会有着举足轻重的作用。多元的信息来源、高度互动的'沟通渠道、日新月异的传播手段和复杂的社会环境，使得新闻传播学科显得愈加重要。因此，学生们需要通过新闻传播学科的学习，进一步了解并应对这些来自社会的挑战。特别是对于传媒行业中从业者而言，新闻传播学科理论基础的掌握与实践能力的培养已成为必不可少的职业素养。
学习收获。
学习新闻传播学科不是简单地学习一些新闻知识，而是需要深刻理解这些知识背后的价值观念，如真实和客观，公正和平衡，人民至上等基本原则。同时还要掌握传播渠道的多样性以及在这些渠道上呈现新闻的多种形式，如文字、图像和视频等。在学习新闻传播学科的过程中，我获得了对新闻事件的批判性思维与深度分析能力，这些能力让我更好地理解现实生活中发生的新闻事件，并将其分析落地。此外，新闻传播学科所提供的许多理论方案和实践经验对我的职业发展及生活都将具有深远的影响力。
学科难点。
新闻传播学科不仅包含理论知识，还有很多新闻实践经验需要学生们去探索。深度调查和客观分析是学习新闻传播学科的重要内容，但这些难点又是容易被忽视的部分。由于新闻传播过程中往往受到时间、财力等限制，实践起来存在一定的困难，需要学生们通过自己的努力去解决它们。
学科创新。
随着科技不断进步和社会发展变革，新闻传播学科也在不断创新、发展，并且还需要向更多领域拓展。传媒产业中处于创新发展前沿的数字化媒体越来越受到关注，这为广大学子提供了全新的新闻传播学科研究和前景。在数字化媒体时代下，新闻传播学科教育更应围绕充分利用数字化媒体和信息技术，增加实践环节，多样化课程设置的方向。这样才可以实现新闻媒介真正意义上的数字化升级，才能更好的适应未来发展趋势。
具体实践。
最后，我想说的是，学习新闻传播学科是需要实践的。通过参加各种实践活动，例如采访、撰写报道、编辑、摄影、排版等工作，可以在获得专业知识的同时，增强实践技能，并培养批判思维和写作能力。中外新闻媒体、传媒大公司、公益机构等，都在为有志于进入新闻传播行业的学子提供实践机会。而这些机会不仅可以增加个人的职业竞争力，更能追求自己对新闻传播学科的研究和创新实践。
总之，学习新闻传播学科是一个个人知识储备与社会责任深度结合的过程。在学习新闻传播学科的过程中，我们要持续学习，不断探究，不断反思，同时增强实践技能。我们需要时刻关注当下社会变化的发展趋势，拓宽自己的视野，用批判的眼光去看待各种新闻事件，同时坚持新闻媒体的价值观念，努力成为一个为社会贡献的优秀新闻人。
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